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destra | Statistikpaket

Prozessverbesserung ist die bewusste Optimierung bestehender Prozess­zu­stän­de. Dazu stehen in destra eine Vielzahl von statistischen Methoden zur Ver­fü­gung. 

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Prozessverbesserung ist die bewusste Optimierung bestehender Prozess­zu­stän­de. Dazu stehen in destra eine Vielzahl von statistischen Methoden zur Ver­fü­gung.  Statistische Tests überprüfen die statistische Aussagekraft von Zusammenhängen. Darüber hinaus unterstützt destra die Anwen­dung von einfachen statistischen Methoden zur Prozessverbesserung - sogenannte Shainin Methoden. Dem Anwender kommen insbesondere die intuitive Benutzerführung und ziel­gerichtete grafische Dar­stellungen der Ergebnisse entgegen.

Mittels Zuverlässigkeitsanalysen wird geprüft, ob ein Produkt seine Anfor­der­ungen unter angenommenen Bedingungen über die Zeit erfüllt. Dazu müssen Lebensdaueruntersuchungen geplant, die bei der Versuchsdurchführung er­mittel­ten Daten ausgewertet und die Ergebnisse grafisch interpretiert werden.

  • End-of-Life-Tests
  • Zensierte Tests (Typ I und Typ II sowie Mischformen)
  • Sudden-Death Test für Feldausfälle
  • Eckel-Verfahren für Feldausfälle
  • Success Run Tests

Die Versuchsplanung ist ein Werkzeug, das sowohl für die Untersuchung der Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Einflussparametern und Zielgrößen als auch für die Optimierung von Produkten und Prozessen angewendet wird. Eine wichtige Rolle spielt dabei die strukturierte Datengewinnung.

  • Intuitive Versuchsplanerstellung
  • Aussagekräftige Ergebnisgrafiken
  • Optimierung mit mehreren Zielgrößen

Die Varianz- und Regressionsanalyse dient der Anpassung von mathematischen Modellen an Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Einflussparametern und Zielgrößen.

  • Anschauliche Modellgestaltung
  • Gestaltungsvielfalt bei der Varianzanalyse
  • Formeleditor
  • Gemischte Effekte
  • Hierarchisch geschachtelte Modelle
  • Unbalancierte Daten
  • Visuelle Modelldiagnose
  • Cook-Distanzen, Leverage-Werte und Residuen

Maschinen müssen in der Lage sein, die spezifizierten Produktmerkmale mit der geforderten Genauigkeit herzustellen. Dieser Nachweis erfolgt durch eine Maschinenfähigkeitsanalyse. Nach Prozessanlauf werden weitere Teile gemessen, die Grundlage für die Bestimmung der vorläufigen Prozessfähigkeit sind. In der Prozessbeurteilung über einen längeren Zeitraum werden Prozessergebnisse über sogenannte Verteilungszeitmodelle abgebildet. Diese stellen wiederum die Basis für die Berechnung der Kurz- und Langzeitfähigkeiten und der Auswahl geeigneter Qualitätsregelkarten.

  • Verteilungszeitmodell finden
  • Qualitätsregelkarten
  • Bewertung der Ergebnisse

Die Beurteilung von Prozessen basiert auf statistischen Auswertungen von Merkmalswerten. Die Merkmalswerte werden von Prüfprozessen ermittelt. Um Fehlinterpretationen zu vermeiden, müssen die erfassten Messwerte den tatsächlichen Sachverhalt ausreichend sicher widerspiegeln. Durch verschiedene Verfahren und Methoden soll die Tauglichkeit des Prüfprozesses für den beabsichtigten Verwendungszweck nachgewiesen werden.

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  • Schulungen

    Die methodischen Grundkenntnisse sowie die Handhabung der Software können Sie sich durch unsere Seminare aneignen:

  • Erweiterungen

    Hier finden Sie die Funktionalitäten mit dem Sie das Produkt destra weiter ausbauen können:

    Individuelle Berichtsgestaltung

    Mit dem Formulardesigner ist das Erstellen und Ändern der vorhandenen Berichtsvorlagen einfach möglich. Die Vorlagen können in allen Q-DAS Produkten verwendet werden. Besonders im Zusammenspiel mit M-QIS bietet der Formulardesigner die Möglichkeit Berichte für den jeweiligen Empfänger optimal zu individualisieren. Es können verschiedene Elemente wie Texte, Kennwerte, Datenbanktexte, Teile-, Merkmals- und Zusatzdaten sowie Grafiken (qs-STAT-Grafiken und Bilddateien im BMP, JPG, EMF, WMF-Format) sowie Verknüpfungen und Verknüpfungssymbole aus einer Toolbox ausgewählt und per "drag & drop" an die gewünschte Position im Bericht platziert werden.

    Übersicht (PDF 158 kB)

    Anbindungsmöglichkeit von Handmessmitteln und Messboxen

    Messdaten können mit destra direkt über die serielle Schnittstelle (RS-232) übernommen werden. Hier finden Sie eine Übersicht über die Schnittstellenpakte, die zur Verfügung stehen.

    Übersicht Schnittstellenpakete (PDF 189 kB)

    Automatisierte Datenüberführung von Dateien von Fremdsystemen in die Q-DAS Datenbank

    Die Q-DAS Datenbank ist Grundlage für die statistische Auswertungen. Erst die Datenbank ermöglicht einen leichten Vergleich verschiedener Informationen (Maschinen, Aufträge usw.) und die automatisierte Auswertung mit M-QIS Engine.

    Datentransfer

    Q-DM wird üblicherweise auf einem Server im Netzwerk installiert, häufig auch als Dienst. Verzeichnisse, in denen Q-DAS Dateien anfallen werden zyklisch überwacht. Wird eine Datei in ein überwachtes Verzeichnis geschrieben, werden die Inhalte in eine Q-DAS Datenbank gespeichert. Dies geschieht aufgrund von definierten Regeln, die in Q-DM eingestellt werden können. Somit ist eine eindeutige Zuordnung von Messinformationen in die Datenbank gewährleistet.

    Es können vielfältige zusätzliche Einstellungen gemacht werden. Beispielsweise kann auf Alarme reagiert werden beim Hochladen in die Datenbank und entsprechende Einträge können zur späteren Beurteilung gesetzt werden. Bei Problemen während der Übertragung durch fehlendes Netzwerk oder fehlerhafte Dateien werden Protokolle erstellt, die auch per email an Systemadministratoren versendet werden können. Die Gewährleistung des Datenflusses ist oberste Aufgabe von Q-DM – Datenmanagement.

    Konverter

    Fallen die Daten nicht im Q-DAS Datenformat an, so kann ein Konverter in Q-DM eingesetzt werden. Dieser konvertiert zunächst das Fremdformat in Q-DAS Dateien und lädt diese dann in die Datenbank.

    Übersicht (PDF 114 kB)

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