Hier finden Sie die häufigsten Fehler bei der Messdatenerfassung, deren Auswirkungen und natürlich deren Vermeidung.
Die 7 häufigsten Fehler bei der Datenerfassung und Realtime-Visualisierung (Beispiel)
Die Erfassung von Daten ist sicherlich mit eine der aufwendigsten Phasen innerhalb eines Qualitätsinformations- bzw. Kennzahlensystems. Umso wichtiger ist es, dass die erforderlichen Kosten- und Zeitaufwendungen wirksam sind und zu einer nachhaltigen Verbesserung führen (z.B. Reduzierung von Ausschuss bzw. Fehlerkosten und Reklamationen, Erhöhung der Kundenzufriedenheit, u.a.m.).
Es sollten daher alle Maßnahmen ergriffen werden, die ein Höchstmaß an Datenqualität hinsichtlich Inhalt, Vollständigkeit und Korrektheit sicherstellen. Die Auswertung der Daten, die Beschreibung der Prozesszustände und das Treffen von Entscheidungen können nur so gut sein wie die zugrundeliegende Datenbasis.
Die nachfolgende Auswahl an Fehlerquellen bzw. Schwachstellen bei der softwareunterstützen Datenerfassung und Realtime-Visualisierung soll zu diesem Thema sensibilisieren und die Lösungsansätze unter Verwendung der Q-DAS Produkte aufzeigen.
Fehler
| Die Erfassung von Messwerten erfolgt von Hand mit Hilfe von Papier-Formularen oder Listen. |
Konsequenz
| Zeitaufwendige und fehleranfällige Vorgehensweise. Auffälligkeiten, wie z.B. Trends oder Grenzwertverletzungen, sind für den Prüfer nur schwer zu erkennen. Ein weitere Auswertung der Daten ist nur mit hohem Aufwand möglich, da diese erst in entsprechende Systeme übertragen werden müssen. |
Lösung
| Nutzung der i.d.R. vorhandenen Messgeräte-Schnittstellen (RS232 oder Dateiexport) für eine automatisierte Datenübernahme bzw. -weiterverarbeitung. O-QIS und procella unterstützen bereits zahlreiche Geräte-Schnittstellen bzw. können für den konkreten Anwendungsfall um ein entsprechendes Schnittstellenpaket erweitert werden. |
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