Hier finden Sie die häufigsten Fehler bei Kennzahlen(systemen), deren Auswirkungen und natürlich deren Vermeidung.
Die 7 häufigsten Fehler bei Kennzahlen(systemen) (Beispiel)
Der Aufbau eines Kennzahlensystems für die Qualitätsbeurteilung in der industriellen Produktion erfordert eine detaillierte Planung. Praktische Erfahrungen haben gezeigt, dass oft weit über 80% des Gesamtaufwandes in der Datenerfassung und Datenhaltung liegt. Sind die Informationen erst einmal korrekt strukturiert abgespeichert, ist die rechnerische Weiterverarbeitung der Qualitätsinformationen relativ einfach möglich.
Um ein solches System beginnend bei der Datenerfassung und Visualisierung über die Datenhaltung, Auswertung, Reporterzeugung und -verteilung bis zur Datenarchivierung effizient aufzubauen und kontinuierlich zu pflegen, hat Q-DAS das sog. Q-DAS CAMERA Concept entwickelt, das entsprechende Hilfestellungen und Werkzeuge zur Verfügung stellt.
Nachfolgend möchten wir auf häufige Risiken und Schwachstellen bei der Umsetzung eines Kennzahlensystems bzw. bei der Verwendung von Kennzahlen zur Qualitätsbeurteilung hinweisen und mögliche Konsequenzen aber auch Lösungswege aufzeigen.
Fehler
| Es existieren keine feste Kennzahlendefinitionen und validierte Berechnungsmethoden. Es kommen unterschiedliche Tools zum Einsatz, so dass die Kennzahlen nicht unter gleichartigen Bedingungen ermittelt werden und die Ergebnisse und deren Aufbereitung in starkem Maße benutzerabhängig und vor Manipulationen nur unzureichend geschützt sind. |
Konsequenz
| Die Kennzahlen sind nicht vergleichbar und es herrscht eine mehr oder weniger große Skepsis. Die Ergebnisse repräsentieren vermeintlich gleiche Sachverhalte, basieren jedoch auf unterschiedlichen Rahmenbedingungen. Es besteht das Risiko von bewusst oder versehentlich durchgeführten Manipulationen und die Gefahr von Fehlinterpretationen und -entscheidungen. |
Lösung
| Geeignete Kennzahlen müssen eindeutig definiert werden (Bezugsgrößen, Berechnungsformel, etc.). Mit dem Konzept der Auswertestrategie gewährleistet qs-STAT eine validierte Datenauswertung und Kennzahlenberechnung. Die Vorgehensweise ist transparent sowie und als globale Einstellung userunabhängig und vor Änderungen geschützt. |
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